L2-H: Markt- & Wissenschaftsanalyse — Chancen & Lücken

Herkunft: funding-drilldown-L1.md — Level-2-Drilldown H von 8.

Ziel: Externes Scanning: Welche förderfähigen Forschungsthemen ergeben sich aus dem Marktumfeld, akademischen Publikationen und technologischen Trends?

Reihenfolge: G → A → B → D/E/F (parallel) → C → H. H steht am Ende, da es primär Folgejahre bedient.

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Scope

Externes Scanning: Welche förderfähigen Forschungsthemen ergeben sich aus dem Marktumfeld, akademischen Publikationen und technologischen Trends — die Busflow's Architektur adressieren könnte?

Nicht im Scope: Interne Dokumentation auswerten (→ L2-G), bestehende APs verbessern (→ L2-D/E/F).

Quelldokumente

• docs/product/PRODUCT_project-scope.md (Marktsegmente, Wettbewerber, Zielgruppen)
• docs/strategy/STRATEGY_platform-vision.md (Horizonte 2+3)
• docs/strategy/STRATEGY_future-ideas.md (visionäre Konzepte)
• docs/product/PRODUCT_differentiators-10-percent.md (§[future]-Features)
• docs/supporting/reference/bsfz-ablehnungsrisiken.md (§Muster A–D als Schablone)
• Externe Quellen: Web-Recherche zu Branchenlösungen, akademischen Publikationen, Technologie-Trends

Untersuchungsfragen

1. Wettbewerber-Analyse: Was bieten Kubus/Tourplan/Kuschick/Turista/SIO/RATIOsoftware, das technische Forschungsfragen aufwirft? Wo scheitern sie an Problemen, die Busflow als AP formulieren könnte?
2. Akademische Landschaft: Welche aktiven Forschungsfelder (z.B. Federated Learning, Machine Unlearning, GEO, Privacy-Preserving Analytics, Edge Computing, CRDTs) überlappen mit Busflows Architektur?
3. Technologie-Trends: Welche emergenten Technologien (Privacy Sandbox Evolution, WebGPU, Service Workers V2, Web Push V2) erzeugen neue Forschungsfragen für die Busflow-Plattform?
4. Branchenspezifische Lücken: Welche Probleme existieren in der Bus-Touristik-Branche, die kein Software-Anbieter löst und die als Forschungsfrage formulierbar sind?
5. Förderlandschafts-Scan (optional, falls Zeit): Gibt es neben FZulG weitere Förderprogramme (ZIM, INVEST, EXIST, EU-Programme), die für Busflow in Frage kommen? Wie interagieren sie mit der FZulG-Beantragung?
6. Chance-Bewertung: Für jede identifizierte Chance: Wie hoch ist der Aufwand zur AP-Formulierung, wie stark die Beweislage, wie groß das Ablehnungsrisiko?

Erwartete Ergebnisse

• Chancen-Katalog mit Bewertung (Aufwand × Ertrag × Risiko)
• Für die Top-5-Chancen: AP-Rohfassung im Katalog-Format
• Förderlandschafts-Übersicht mit Kompatibilitäts-Matrix (falls Q5 bearbeitet)
• Empfehlungen für Sofortmaßnahmen vs. langfristige Forschungsplanung

Akzeptanzkriterien

• Chancen-Katalog enthält min. 5 bewertete Chancen mit konkreter Aufwand/Ertrag/Risiko-Einschätzung
• Top-5-AP-Rohfassungen bestehen den Schnelltest: "Liegt die Schwierigkeit im Wie, nicht im Was?"
• Wettbewerber-Analyse basiert auf aktueller Web-Recherche, nicht auf Training-Wissen

Offene Hypothesen (L1)

• Wettbewerber-Landschaft: Direkte Legacy-Konkurrenten: Kuschick, Turista. Referenziert in Strategie/Produkt-Docs: Kubus, Tourplan, RATIOsoftware, SIO, Passolution (siehe PRODUCT_project-scope.md, PRODUCT_differentiators-10-percent.md). OTA-Referenzen: Bokun, GetYourGuide, Viator.
• 11 [future]-Features in Differentiators-Dok mit Forschungspotenzial: Algorithmic Feeder/Shuttle Manager (Clustering/Routing), Predictive Maintenance (IoT/OBD2), E-Mobility/ESG (EV-Routing mit Ladekurven, Topographie), Automated Bank Import (MT940/CAMT Matching), Computer Telephony Integration.
• Akademische Anknüpfungspunkte (aus AP-Katalog): Machine Unlearning (AP22), Federated Learning (AP20), GEO (AP21), CRDTs (AP18), Privacy-Preserving Analytics (AP23). Alle aktive Forschungsfelder mit SIGIR/VLDB/USENIX-Präsenz.

Randbedingungen

• Externe Recherche über Web-Suche durchführen — nicht auf veraltetes Training-Wissen vertrauen
• Chancen müssen zur Busflow-Architektur passen (Modular Monolith, Event-Driven, Multi-Tenant)
• Förderprogramm-Kompatibilität gegen Doppelförderungsverbot prüfen